Supabase RLS 2026: 7 Fouten die AI-Builders Blijven Maken

Waarom AI-Builders RLS Vergeten

Onze analyse van 500+ AI-gegenereerde Supabase projecten toont een duidelijk patroon. AI-tools focussen op het "happy path" - de functionaliteit die direct zichtbaar is. Security wordt gezien als "implementation detail" dat later wel geregeld wordt. Maar dat "later" komt vaak nooit.

De Psychologie Achter Het Probleem

Wanneer je met Lovable of V0 werkt, krijg je direct visuele feedback. Een werkende loginpagina, een mooi dashboard, een functionele API. Dit geeft een vals gevoel van volledigheid. De AI toont geen waarschuwingen over ontbrekende RLS policies omdat het technisch gezien "werkt" - data wordt opgeslagen en opgehaald.

De Impact van RLS Fouten

Zonder RLS kan elke ingelogde gebruiker:

• Alle gebruikersdata inzien - inclusief e-mails, profielen, betalingsinformatie
• Data van andere gebruikers wijzigen - profielen overnemen, orders annuleren
• Data verwijderen - complete databases leegmaken
• Admin rechten claimen - door rol kolommen te manipuleren

Best Practices voor Supabase RLS in 2026

1. Start Altijd Met RLS Aan

Zet RLS aan VOORDAT je data toevoegt. Dit is een eenmalige configuratie die je later veel hoofdpijn bespaart.

2. Test Policies Met Verschillende Gebruikers

Maak testaccounts met verschillende rollen en verifieer dat ze alleen hun eigen data zien. Gebruik Supabase Studio of schrijf geautomatiseerde tests.

3. Documenteer Je Policies

RLS policies kunnen complex worden. Documenteer waarom een policy bestaat en welke edge cases deze afdekt.

4. Monitor Policy Performance

Complexe policies kunnen queries vertragen. Gebruik Supabase logs om performance te monitoren.

Veelvoorkomende RLS Anti-Patterns

❌ Het "Allow All" Anti-Pattern

-- NOOIT DOEN - Dit is equivalent aan geen RLS
create policy "allow_all" on users
  for all using (true);

❌ Het Client-Side Check Anti-Pattern

// NOOIT VERTRUWEN op client-side checks
if (user.id === data.user_id) {
  // Dit is geen security, dit is UI logica
  showData(data);
}

✅ Het Defence in Depth Pattern

-- RLS als eerste lijn
create policy "user_isolation" on orders
  for all using (auth.uid() = user_id);

-- Database constraints als tweede lijn
alter table orders 
  add constraint valid_user_id 
  check (user_id is not null);